带着评价框架阅读本前言：弄清案例集为何而写，以及读案例时应抓住的四个问题。

智能时代的教育新实践：AI赋能教育案例

前言：在真实教育现场中理解 AI

人工智能正在越来越深地进入教育一线。它可以帮助教师整理资料、生成教学资源、设计活动方案，也可以帮助学生进行创意表达、项目探究和成果呈现。对于一线教师来说，真正的问题往已经不再是“AI 能不能用”，而是“AI 应该怎样用”“用在什么地方才有价值”“如何避免使用AI带来的负面影响”。

基于这样的思考，我们编写了这本案例集。它不是一本介绍 AI 工具的操作手册，也不仅是一份成果展示，而是一本面向真实教育场景的实践记录。我们希望通过一个个具体案例，呈现教师如何在备课、课堂教学、学校活动和教育研究中与 AI 协同工作，如何借助 AI 提升效率、拓展表达方式、丰富学习体验，同时也如何面对 AI 带来的幻觉、依赖、伦理和原创性等问题。

本案例集收录的案例主要包括四类：

课堂教学实践案例，关注 AI 如何进入课堂教学和项目式学习过程；

备课资源开发案例，关注 AI 如何帮助教师进行资料整理、教学设计和资源生成；

校园活动实践案例，关注 AI 如何参与活动策划、组织与成果展示；

教育学术科研案例，关注 AI 如何辅助教师开展文献梳理、数据处理和研究表达。

不同案例所处的学科、学段和使用场景各不相同，但它们共同指向一个问题：在智能时代，教师如何调整自己的工作方式，让 AI 成为教育实践中的有力辅助。

在这些案例中，我们尤其关注教师的真实过程与反思。每个案例不仅记录“用了什么 AI 工具”，更关注“为什么使用”“怎样使用”“使用后对教学方法产生了什么影响”。我们希望读者看到的不只是最终作品，更是教师在实践中的判断、取舍和调整。例如，教师如何先引导学生形成自己的想法，再调用 AI 进行优化；如何识别 AI 生成内容中的错误和偏差；如何在提升效率的同时守住教育的价值边界。

因此，阅读本案例集时，读者不妨带着几个问题进入案例：

这个案例解决了什么真实教学问题；

AI 在这个过程中承担了什么角色；

教师做了哪些关键判断和调整；

这个经验可以如何迁移到我的课堂或学校场景中。

我们希望这本案例集能够为更多教师提供可借鉴、可复用、可调整的实践参考，也希望它能引发更多关于 AI 与教育关系的深入思考。

1. 本案例集主要收录哪四类实践？它们共同指向什么问题？
2. 作者希望读者在案例中看到的，除了工具与作品之外，还有什么？
3. 文中建议带着哪四个问题进入后续案例阅读？其中哪一条对你当前的教学场景最紧迫？
4. 结合后文评价框架，你打算如何用「以人为本 / 伦理 / 工具 / 教学设计」四个维度对照阅读？