人工智能：简史与定义

完成本节后，你将能够：

• 简述人类对「智能机器」的长期想象，以及 1950 年代达特茅斯会议如何把人工智能确立为一门学科；
• 用「用计算机模拟需要动脑子才能完成的智能行为」这一可操作定义，区分自动化与 AI；
• 对常见生活场景作出判断：哪些属于人工智能，哪些只是规则或物理装置。

人们对「能替人做事的机器」的想象，远早于计算机。

中国典籍《列子·汤问》记载：巧匠偃师制作的歌舞「机器人」惟妙惟肖，以至周穆王差点治罪；偃师剖开机关后，穆王才相信那是机关而非真人。故事当然是寓言，却说明古人已在思考：外表像人、动作像人，是否就算「智能」。

中世纪阿拉伯学者加扎利（约 1136–1206）制作水力驱动的自动乐器：水流冲击机械装置，产生不同声音与动作，常被称作历史上较早的「可编程」机械之一——程序写在齿轮与凸轮里，而不是代码里。

从古至今，各国人们都渴望创造出能够帮助自己做事的智能机器。今天，这个梦想部分已经成为现实——但「智能」的含义，需要更精确的说法。

20 世纪 50 年代，在美国达特茅斯学院的一次会议上，科学家第一次把「人工智能」作为独立研究议题提出。会议确立了此后几十年的根本问题与基本方法：机器能否完成需要人类智能才能完成的任务？怎样用计算来逼近这些能力？

达特茅斯会议因此被看作现代人工智能的起点：不是第一台计算机的诞生，而是「人工智能」第一次作为一门学科登上历史舞台。

半个世纪后，当年的与会者重聚达特茅斯学院：人已年过古稀，而他们开创的学科仍在快速演变。对教师而言，记住这一点很有用——今日课堂里的生成式工具，是这条研究线索的当代形态，而不是突然从天而降的黑箱。

先看短片，再对照文字定义。

一般认为，人工智能 是用计算机来模拟人类智能行为的科学。

• 计算机：当前主流方法都通过计算实现，因此计算机是基本工具。仅靠物理过程实现的功能，通常不作为人工智能的研究对象——例如风力带动石磨研磨稻谷。
• 智能行为：学科起源于对人类思维的模拟，关注那些需要「动脑子」才能完成的工作，如感知、记忆、推理、决策与某些动作规划。

据此可以建立一个工作判据：是否用计算去模拟（或逼近）需要智能才能完成的行为。自动开关、按键转接、对照答案键评分，往往是规则或物理规律；实时感知环境并适应决策、从数据中学习模式，则更接近 AI。

先看一个经典对照题，再做一组场景判断。

19 世纪末，物理学家皮埃尔·居里发现：磁石加热到一定温度后磁性会消失，后人称该温度为「居里点」。电饭锅利用这一现象，米饭煮熟后「智能」地断开电源。

下面八个场景中，有的是预设规则或机械响应，有的需要学习、适应或模式识别。请选出属于人工智能的选项（可多选）。

• 对智能机器的想象古老而普遍；现代学科起点通常追溯到达特茅斯会议。
• 工作定义：用计算机模拟需要「动脑子」才能完成的智能行为。
• 自动化 ≠ 人工智能。物理开关、按键路由、答案键评分，通常不是 AI；感知—决策—学习类系统更接近 AI。
• 下一节将展开五大核心概念，并梳理 AGI、大模型、智能体等热门术语。