人工智能：简史与定义

第 1 课

人工智能：简史与定义

从想象中的机关，到可操作的定义。

导言

课程目标

简述达特茅斯会议的学科意义。

用「计算机 + 智能行为」判断什么是 AI。

区分自动化与人工智能。

导言

本节路径

发展简史

可操作定义

场景判断练习

现象

偃师的歌舞机关

《列子·汤问》：惟妙惟肖，剖开才信是机关。

现象

加扎利的水力乐器

约 1136–1206，阿拉伯学者加扎利。

水力驱动 · 自动发声与动作。

早期「可编程」机械之一。

导言

梦想成为现实

渴望创造能帮忙做事的智能机器。

今天：部分已成为现实——定义却更要紧。

原理

达特茅斯会议

20 世纪 50 年代：人工智能首次作为独立学科登场。

原理

学科的起点

不是第一台计算机。

而是「人工智能」成为一门研究。

根本问题与基本方法由此确立。

原理

人工智能的定义

短片：人工智能的定义

先看影像，再落文字。

播放短片 /videos/tdl-c/01-ai-definition.mp4，再对照下一页定义。

原理

两个关键词

计算机：主流方法靠计算实现。

智能行为：感知、记忆、推理、决策……

风力石磨 ≠ 人工智能研究对象。

辨析

电饭锅算 AI 吗？

米饭煮熟，「智能」断电。

利用居里点：磁性随温度消失。

算不算人工智能？

居里点自动断电：物理规律驱动的自动化。

辨析

答案：不算

典型的物理自动化。

不涉及用计算模拟智能行为。

自动化 ≠ 人工智能。

实践

八个场景，哪些是 AI？

按键转接 · 故障灯 · 答案键评分 · 自动驾驶

刷脸解锁 · 售货机 · 学情自适应 · 音乐推荐

可让学员先独立勾选，再揭晓：自动驾驶、刷脸解锁、动态学情路径、音乐推荐。

原理

判据再确认

预设规则、机械响应 → 通常不是 AI。

感知—适应—学习模式 → 更接近 AI。

小结

本节要点

想象古老；学科起于达特茅斯。

工作定义：计算机模拟智能行为。

下一课：五大概念与热门术语。

下一课

五大概念与相关术语

感知 · 表示与推理 · 机器学习

AGI · AIGC · 大模型 · 智能体 · token · MCP