带着评价框架阅读本案例：关注真实教学问题、AI 角色、教师关键判断，以及可迁移经验。

案例五：《数学探险家：AI赋能五年级沉浸式数学学科活动》

教师：崔钰

1 基本信息

2 实践背景

2.1 背景和目标

为打破传统复习课的枯燥模式，让学生在真实情境中应用五年级上册数学核心知识（小数乘除法与近似数、多边形面积计算、简易方程求解、数对与位置），我设计了“数学探险家——穿越时空的挑战”大型年级学科活动。活动覆盖五年级8个班级、32支小队（每队4-5人）、约160名学生，采用A/B组错峰闯关模式，4个主题教室同步开展。

本次活动的核心目标不仅是知识巩固，更在于：

（1）学习方式变革：将抽象的数学知识转化为沉浸式闯关任务，让学生在“玩中学、用中学”，激发数学学习兴趣；

（2）高阶能力培养：通过小队分工协作（投掷手、抽卡员、导航员、答题员等角色），锻炼学生的沟通协作、问题解决与规则意识；

（3）活动范式构建：探索“单人高效策划、全年级安全落地”的大型学科活动实施路径，形成可复制、可推广的实践模板。

2.2 当前的挑战

在未引入AI前，这类大型学科活动面临多重困境：

（1）策划周期长、人力成本高：从方案框架、关卡设计、题目生成，到裁判流程、物料清单、人员分工，通常需要3-4名教师耗时1周以上协作完成；

（2）细节易遗漏、落地风险高：关卡规则、安全管控、候场管理、应急处理等环节复杂，单人策划极易出现疏漏，影响活动完整性与安全性；

（3）创意与规范难兼顾：既要设计吸引学生的主题包装，又要保证题目难度统一、流程公平、教学严谨，对教师的综合能力要求极高；

（4）教学法创新不足：传统策划多聚焦“流程完成”，难以深入思考活动对教学方式、师生角色的影响，活动容易沦为“热闹的形式”，缺乏教育本质的反思。

3 实践过程

本次实践以豆包AI为核心辅助工具，构建了“教师主导—AI支撑—教学适配—反思迭代”的完整工作流，分三个阶段落地。

阶段一：目标锚定与框架搭建（教师主导，AI辅助）

我首先明确活动的核心教学目标、知识点范围、学生学情与安全底线，向豆包AI输入结构化指令，快速生成活动整体框架：

（1）活动背景、目标与评价标准；

（2）四大主题关卡的设计思路与核心机制（古埃及金字塔-小数计算、达芬奇密室-多边形、未来隧道-简易方程、太空坐标-数对定位）；

（3）人员分工方案（裁判、副班主任、内外场管理）与错峰时间安排；

（4）活动流程与安全管控要点。

在此过程中，我始终坚守“教师主导”原则：审定教学目标、调整关卡难度、补充安全规则，确保框架不偏离五年级学生的认知水平与教育价值导向。

阶段二：内容批量生成与物料完善（AI高效执行，教师质控）。

在框架确定后，我借助豆包AI完成高负荷、标准化的内容产出，同时对所有成果进行教学适配与质控：

（1）题目与答题卡系统：

批量生成小数乘除题卡、多边形特征描述题卡、简易方程接力题卡、数对连点成图卡片（共32套正式题卡+2套备用题卡），并核对答案与难度；

设计适配各关卡的答题卡（如坐标网格答题卡、接力解题答题卡），补充题目编号、答题区域与裁判签字栏。

（2）流程与规则文件：

撰写四关裁判宣读规则（学生易懂的口语化表述）、裁判全流程（赛前-赛中-赛后）、副班主任工作说明（内场管理+外场候场+拍照+换岗）；

补充应急处理预案（如学生身体不适、道具损坏、答题争议的处理流程）。

（3）物料与布置方案：

生成全活动物品清单（通用物品、各关卡专属物品、教室布置物品），按“物品名称-数量-规格/用途”分类整理；

设计关卡主题KT板、地面标识、隔音围挡等教室布置方案，标注尺寸与摆放位置；

输出活动海报、拱门标语、探险家闯关护照、点赞贴纸等视觉文案。

这一阶段，AI大幅提升了标准化工作的效率，而我则将精力聚焦于教学适配：调整题目难度以匹配学生计算能力、简化规则语言以符合小学生理解水平、补充安全细节以降低落地风险。

阶段三：迭代优化与落地验证（教师主导，AI辅助调整）

活动落地前，我结合真实教室空间、学生课间时间、班级人数等实际情况，对AI生成的方案进行多轮修改：

（1）调整桌椅摆放、通道宽度，避免候场区域拥挤；

（2）优化关卡衔接时间，预留5分钟班级交接缓冲；

（3）简化部分过于复杂的规则表述，确保学生能快速理解；

（4）补充活动当天的应急物品清单（如创可贴、消毒湿巾、备用笔）。

最终形成了一套可直接执行的完整资料，实现了“一人策划、全年级顺利开展”的目标，活动当天学生参与度高，秩序井然，未出现安全问题。

4 经验分享

AI和老师是怎么分工的？分别担任什么角色？

在传统模式中，教师往往是活动的“全流程执行者”，大量精力消耗在出题、制表、写流程等繁琐工作上，难以聚焦教育本质。而AI的介入，重构了教师的角色：

教师：从“执行者”转变为教学目标的设计者、活动方向的决策者、教育价值的质控者。我负责确定活动的核心目标、关卡难度、安全底线与教育导向，把控活动的“灵魂”；

AI：作为高效执行者与内容生成器，承担标准化、重复性的工作（出题、制表、写规则、统计物料），将教师从繁琐事务中解放出来。

这种角色重构，让我有更多精力关注学生体验与教育目标的落实——例如，我可以花时间优化“探险家护照”的盖章设计，让学生的闯关成就感更强；也可以提前预判学生在关卡中可能遇到的困难，准备针对性的引导语，而不是陷入“核对题卡数量”这类事务性工作中。

1. 我使用的AI工具有什么优缺点？

本次活动我同时使用豆包 AI与即梦 AI两款工具，各司其职、优势互补，让我对 AI 在教学中的应用边界有了更清晰的认识。

（1） 豆包 AI（文本与流程策划）

优点：

作为活动核心文本引擎，豆包 AI 擅长复杂教育场景的结构化梳理。在我给出年级、关卡、人数、错峰安排等条件后，它能快速生成完整方案、闯关题目、流程规则、物料清单等规范内容，还能自动补充安全提示、时间节点、人员分工等细节，极大减轻单人策划压力，让我专注教学目标与活动质量。

不足：

作为文本模型，视觉设计能力较弱，只能文字描述场景，无法提供可直接落地的视觉方案；对海报、护照等学生审美相关设计，建议偏通用，需要其他工具弥补。

（2）即梦 AI（视觉与图像创作）

优点：

即梦 AI 是优秀的视觉赋能工具，能快速把文字主题转化为插画、海报、活动素材，完美适配金字塔、太空等沉浸式场景；还能优化 LOGO、修改图片、生成数字人宣传素材，大幅降低视觉设计门槛，让活动物料更专业、更生动。

不足：

对教育场景理解有限，生成画面有时过于复杂，不符合小学生认知；同一指令生成效果不稳定，需多次筛选调整；且不具备文本逻辑能力，无法参与流程、规则等内容创作。

（3）工具互补与反思

没有全能 AI，只有最合适的教学组合：豆包 AI 负责高效文本与流程，即梦 AI 负责视觉呈现，二者结合实现活动全链路支持。

这也让我认识到：教师必须具备清晰的场景判断力与精准指令能力，才能让 AI 真正服务教学，扬长避短、实现 1+1>2 的效果。

3.使用AI工具对我的教学产生了什么影响？

AI 不仅显著提升了工作效率，更从教学理念、实施方式与专业成长三个层面，带来了深层影响。

（1）正向变革

流程标准化：AI 生成的流程、清单与分工，让大型活动从 “靠经验” 转向 “可复制、可落地”，大幅降低组织难度。

评价精细化：通过 AI 快速整理闯关数据，我能精准定位学生知识薄弱点，让活动真正服务于后续教学。

学习儿童化：AI 设计的主题包装与趣味任务，让学生从 “被动做题” 变为 “主动探险”，真正实现以学生为中心的学习。

（2）反思与挑战

需警惕技术依赖，避免削弱教师对学情的判断与原创设计能力。

需弥补情感温度，AI 无法关注学生情绪与个性需求，必须由教师主动介入。

需防止形式化，不能只追求活动好看，更要紧扣素养目标与思维深度。

需提升数字素养，指令越清晰、筛选越精准，AI 才能真正为教学减负增效。

4.使用AI工具时我有什么伦理方面的思考？

在AI应用中，我始终坚守教育伦理与教育本位：

信息准确与教育严谨：所有AI生成的数学题目、答案均经过人工核验，杜绝计算错误；

隐私安全与公平公正：不向AI输入学生个人信息，确保题目难度统一、流程公开、评分标准一致；

AI不替代教育判断：AI是辅助工具，不替代教师的现场管理、人文关怀与育人判断，活动的教育价值导向始终由教师把控。

1. 「教师主导—AI支撑—教学适配—反思迭代」中，哪些环节绝不可交给 AI？
2. 豆包与即梦的分工如何体现「工具选择服务教学目标」？
3. 题目核验、隐私与公平措施分别对应伦理维度的哪些追问？
4. 大型活动场景中，你如何防止「热闹形式」压过素养目标？