带着评价框架阅读本案例：关注真实教学问题、AI 角色、教师关键判断，以及可迁移经验。

案例四：《AI辅助英语故事配图：从抽象方位词到可视化理解的备课实践》

教师：王若曦

1 基本信息

2 实践背景

2.1 背景和目标

本节课为一年级英语自然拼读拓展故事阅读课程，教学内容围绕 “a_e”发音规律 展开，核心句型为：

Bear lives in a cave across from the lake. Snake lives by the lake. Today is Snake‘s birthday. Bear makes a birthday cake for him.

（1）教学目标：

知识与技能方面，掌握cave、lake、cake、snake中“a_e”的发音规律；理解并区分方位词across from（在……对岸）与by（在……旁边）。

过程与方法方面，通过AI生成的配图直观感知空间关系，建立“文字—图像—理解”的学习路径，培养借助工具辅助语言理解的能力。

情感态度方面，通过小熊为蛇庆生的故事，感受友谊与分享的温暖；同时初步了解AI作为学习辅助工具的价值。

（2）学生情况：

一年级学生正处于英语学习的启蒙阶段，具象思维主导，对抽象方位词的理解需要借助直观视觉支持。学生好奇心强、喜欢故事和色彩鲜艳的画面，乐于表达自己的观察和想法，但英语词汇量和句子理解能力有限，需要教师提供充足的视觉辅助和情境支持。

2.2 当前的挑战

在传统英语教学中，抽象方位词（如across from与by）的讲解面临两大瓶颈：

一是概念抽象难懂，教师往往只能通过肢体动作或简单的黑板简笔画来解释，但一年级学生空间认知能力有限，仅靠语言描述难以建立清晰的空间关系理解，导致教学效果不佳。

二是备课资源匮乏，且由于英语教材更新换代快的特点，英语教师需要花费较多时间搜索符合教学需求且合适学龄的配图，现有图片资源往往无法精准匹配具体的教学内容。

3 实践过程

本次备课实践主要分为四步：明确需求 → 初次生成 → 多轮优化 → 最终筛选

第一步：明确需求，设计提示词

在正式使用AI之前，我先梳理了本节课的教学重难点：一是a_e发音规律，二是across from与by的语义区别。基于这两个教学目标，我设计了一组结构化的提示词，包含了情境（为一年级学生备课）、角色（专业配图师）和期望（直观体现方位词区别）三个要素。

我的提示词如下：

“我是一个国际化学校的小学英语老师，我正在为一年级学生备课自然拼读a_e发音单词相关的故事，为了让学生有更直观的体现，我希望你能以一个专业配图师的身份帮助我为以下两句话做2幅配图：1. Bear lives in a cave across from the lake. Snake lives by the lake. 2. Today is Snake’s birthday. Bear makes a birthday cake for him.”

第二步：初次生成，发现问题

豆包根据提示词生成了两幅配图。初版图片整体风格符合一年级学生的审美，色彩鲜艳、形象可爱。

以下是初版生成图（过程稿）：

但我发现第一幅图存在两个问题：

体型比例问题：bear和snake的体型大小几乎一致，不符合常识认知。蛇的体型应该明显小于熊，这可能会误导学生对动物特征的认知。

方位词体现不足：第一幅图中虽然画了湖和两个动物，但across from（对岸）与by（旁边）的空间关系区分不够清晰。

第三步：多轮优化，引导AI靠近教学意图

基于发现的问题，我连续发出了三轮优化指令，每一轮都针对具体的教学需求进行调整。

第一轮优化：纠正体型比例

我输入指令：“第一个图片可以，但是bear和snake的体型大小看起来一样，不是非常符合常识，请你优化一下把蛇的体型缩小。另外请你重新检查并改正图片中可能存在的其他常识问题。”

以下是第一轮优化后生成图（过程稿）：

这一轮我发现虽然我纠正了AI的潜在偏见（默认将不同动物按同等重要性生成同等大小），帮助AI回归客观事实，但同时，由于AI过于关注我的最新指令，它给出的图片完全改变了风格。

第二轮优化：统一画面风格

以上两幅图的风格存在差异，第一幅偏写实，第二幅偏卡通。我输入指令：“第一幅图可以的，现在将这幅图片和birthday那一张图片风格进行统一，然后把两张图一起发给我。”

以下是第二轮优化后生成图（过程稿）：

这一轮保证了课堂呈现的视觉一致性，避免因风格跳跃分散学生注意力。

第三轮优化：明确方位词区别

这是最关键的一轮。我输入指令：“风格很好适合一年级学生，但是第一幅图中across和by这两个方位词也需要在图中体现，请你注意区别这两个方位词的区别，并重新生成第一幅图。”

我将教学重难点——across from（湖对岸，有阻隔感）与by（紧邻湖边，无阻隔感）——转化为AI可理解的视觉指令。以下为聊天记录及第三轮优化后生成图（过程稿）：

但观察上图能够发现，AI在给出的一些图片选择中，仍然有图片存在方位词不明确的问题。

第四步：人工筛选，最终定稿

AI生成多轮后，我根据教学需求进行了最终筛选。我选定的标准是：across要体现湖的阻隔（熊在湖对岸的山洞），by要体现紧邻（蛇在湖边，与湖无阻隔）。选定的图片在课堂展示时，学生能够立刻指认并正确使用这两个方位词，验证了筛选的有效性。

以下是我筛选后的最终选用图：

4 经验分享

AI和老师是怎么分工的？分别担任什么角色？

AI是高效的视觉执行助手。豆包负责快速生成故事配图，把文字描述变成直观的画面，大幅节省了我搜索图片的时间。教师是教学的主导者，负责梳理教学目标、设计精准的提示词、评估AI生成内容是否符合教学需求，并通过多轮对话引导AI靠近我的教学意图。同时，承担最终筛选的责任，确保选用的图片不包含错误信息（如方位词混淆、体型比例失实）。

我使用的AI工具有什么优缺点？

我使用了豆包工具。

它的优点是响应速度快，即时生成多版本图片，减少备课等待时间；支持多轮对话优化，可以反复调整直至满足教学需求；画风可调。

缺点是生成的图片对空间方位理解不足，初版往往无法准确体现across from与by的区别；对抽象介词的理解依赖非常清晰的指令；生成图片不能直接使用，必须经过教师筛选和多轮优化。

使用AI工具对我的教学产生了什么影响？

AI工具的使用大幅提升了备课效率。快速生成插图。更重要的是，AI改变了我的课堂呈现方式。学生学习兴趣明显提升，主动复述故事的意愿更强。AI图片帮助学生直观理解了across from与by的区别，教学目标达成度很高。但AI也带来了挑战。我发现如果直接使用AI初版，图片可能存在常识错误（如体型比例）或语义偏差（如方位词混淆）。因此我意识到教师使用的同时必须更加严谨的验证。

使用AI工具时我有什么伦理方面的思考？

隐私安全：全程仅输入教学指令，未上传任何学生照片或个人身份信息。最初我曾想过用学生的卡通形象来吸引注意力，但考虑到隐私风险，最终选择了拟人化的Bear和Snake。

数据偏见：AI默认将bear和snake生成的体型一致，隐含“动物体型由角色重要性决定”的偏见。我及时纠正，要求“调整蛇的体型，符合常识认知”。

幻觉误导：AI初版未正确区分across与by，可能误导学生空间认知。我通过多轮对话修正，并最终人工筛选确认。

诚信使用：课堂中明确告知学生“这是AI根据我们的想法画的图”，保留图片中的AI生成水印，帮助学生从小树立规范使用AI的意识。

1. 教师在最终筛选中保留了哪些教育判断？AI 可否替代这些判断？
2. 隐私、偏见、幻觉、诚信四类风险，本案例各采取了什么具体措施？
3. 多轮优化提示词如何服务于教学目标，而不是「好看就行」？
4. 你的备课中，哪一类资源最适合用类似「明确需求 → 生成 → 优化 → 筛选」的流程？