CAICP-E · 人工智能基础 / Wiki

概念 Wiki

解释本课程中的关键概念。自学正文里悬停高亮词即可快速预览。

• 技术局限人工智能会认错、会编得像真的、也没有真正感情。责任不能全丢给机器。
• 偏见系统对某一类人、某一类样子更容易判错或不公平，常常从训练数据里长出来。
• 人工智能让机器完成听懂、认出、给建议这类聪明判断的技术。
• 人工智能工具会听、会认、会给建议的一类工具，和只按固定规则工作的普通工具不一样。
• 人工智能伦理关心这样用对不对得起人：错了谁来改，谁的脸和声音不能乱拿。
• 人类智能人会看、会学、会感受、还会把旧本领用到新地方。
• 深度伪造用技术做出很像真人的假脸或假声音。偷拍和假语音是不当使用。
• 图像识别给图片一个名字或判断的技术。电脑先看见许多小格子，再一层层看局部。
• 推荐算法根据以往记录给出下一步建议，不是魔法读心术。
• 训练数据给人工智能看的大量带名字的例子。没有它们，机器的本领长不大。
• 语音识别把人说的话变成文字或指令的技术。