人类智能

它是什么

人类智能，是人自己会思考、会学习、会感受的能力。它不是单一的「算得快」。它常常合在一起出现：

• 感知：用眼睛看、用耳朵听、用身体感觉冷热和远近
• 学习：从例子和经验里长出新本领
• 情感：高兴、难过、心疼同学、不好意思
• 迁移：把旧本领用到新地方，也叫举一反三

你会从很少的例子里学会新东西。体育课示范两次，很多人第三次就会；学会食堂排队，也更容易学会图书馆排队。

你还会累，会走神，会因为关心别人而改变做法。这些合在一起，就是人的聪明。

人工智能是人做出来的机器聪明。它可以认、可以听、可以给建议，可它没有真正的感情，也常常需要很多 数据才学得稳。

名字从哪来

人们很早就在想：人到底怎样才算聪明。

古代有人观察孩子怎样学说话、怎样认路。近代心理学家用实验去量记忆、注意和推理。二十世纪初，法国学者比奈等人做过智力测验，想了解孩子在学校里需要什么帮助。测验只是一种测量，不是「人的全部」。

后来有人强调：聪明不只是算得快、记得住，还包括音乐、运动、和别人相处、认识自己。说法不完全一样，共同点很清楚：

人的智能是多样的，带着身体和心情。

1950 年，数学家图灵问：机器能不能表现出智能。1956 年，「人工智能」这个学科名字出现。从那时起，人类智能常常被拿来和机器对照。对照不是比赛谁赢，是看清各擅长什么。

怎么工作

人的智能没有一根开关。大脑、感官、记忆、语言和情绪，一起干活。

感知：光线进眼睛，声音进耳朵，身体告诉你累不累。学习：你把新例子和旧经验接上。情感：你会在乎对错，也会在乎别人舒不舒服。迁移：你在操场学会的规则，能带到教室里的小组合作。

人常常只要很少例子。看两次班徽，往往就能认；听一句没说过的话，也能猜个大概。

机器走另一条路。它把声音和图片变成数字，对照大量例子，再给出标签或建议。详见 语音识别 和 图像识别。

人会把「他是不是不舒服」听进耳朵里；机器更能保证的，是把字写对。

生活里

这些都很「像人」：

• 值日表看过两回，就知道怎么读
• 同桌考砸了，你会想办法安慰
• 下午第三节，你会走神
• 换一个教室，你仍知道怎样排队、怎样借书

这些更「像现在的机器」：

• 认班徽往往要看很多张照片
• 闸机换个门口，可能要重新调
• 语音助手说「加油」，多半是写好的句子
• 推荐软件按你点过的书再推一本，并不真正懂你今天想看什么

校园里两种智能会遇上。英语软件听你读单词，靠的是机器；老师听出你紧张了，靠的是人。

相近差别

它和 人工智能工具也不一样。工具是人做出来用的；人类智能是人自己带着的。

它也和「成绩好」不完全一样。成绩能反映一部分学习；关心同学、在新环境里想办法，也是智能。

常见误会

误会 1：人比机器什么都慢。

在「少量例子学会」这件事上，人常常更快。机器更快的，多半是重复计算和海量对照。

误会 2：机器不累，所以更聪明。

不累，只说明它能长时间运行。它错起来，也可能一直错。详见 技术局限。

误会 3：人和机器学东西的方式完全一样。

人不一样。人更会迁移，也更会从很少例子里抓住意思。机器更依赖数据全不全、标得对不对。

误会 4：机器会说话，就真正懂你。

它能写出温暖的字。懂不懂「心里的滋味」，是另一回事。

误会 5：有人类智能的人，就不需要机器。

机器能分担重复劳动。人可以把精力放到判断和照顾别人上。怎样用得对得起人，见 伦理。

想知道更多

• 书：蔡宗翰《写给小学生看的 AI 课》（对照「人怎样学」和「机器怎样学」）。
• 书：《图解 10 岁就懂的 AI 入门》。
• 书：清华大学《人工智能通识（小学版）》。
• 电影：《超能陆战队》问「机器怎样帮忙」；《机器人总动员》问「机器会不会关心」。科幻不是说明书。
• 电影：《她》（Her）讲人和语音助手的故事，题材偏大，适合和家长一起看，并问：会说话等于有感情吗？
• 纪录片：《阿尔法狗》、科普片《你好，人工智能》。
• 小说：阿西莫夫《我，机器人》短篇（和家长一起，科幻不是说明书）。