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CAICP-E · 人工智能基础

两种聪明不一样

人和机器学法不同,感情和疲倦也不一样。

讲解模式

这一节要学会什么

#what

人和机器都会做事,可是聪明的方法不一样。

你会比一比:谁看几次就会。 你会比一比:谁会累、谁会心疼。 你还会想一想:机器说「加油」,是不是真心的。

这节课要完成什么? 同一件事,小朋友做一遍,机器做一遍。 比如排队、跳绳、下午第三节,说出哪里不一样。

谁学得快

#hook

体育课,老师只示范两次跳绳。 林晓跟着跳,第三次就稳了。 同桌笑:「人真快。」

回到教室,电脑正在学认班级徽章。 老师喂给它好多张照片:有正面的,有歪的,有被手挡住的。 电脑看了很久,才慢慢认对。

林晓问:「它怎么比我还慢?」 老师说:「因为它的聪明,和人不一样。」

小朋友和电脑比谁学得快

如果觉得有点难 先记两句:人看得少,也会一点;机器看得多,才比较稳。

如果已经会了 想一个校园例子。 消防演习看一次,你大概知道怎么走。 电脑如果没看过很多演习视频,可能认不出新的撤离标志。

学:几个例子,还是一堆照片

#explore-learn

人类智能,是人本身会思考、会学习的能力。 人工智能,是人做出来的机器聪明。

它们都能认东西、能分类、能给建议,可是学法很不一样。

人常常看两三个例子就会。 比如你见过两次「值日表」,就知道它怎么看。

小朋友看了两遍就会跳绳

机器常常要很多例子。 认班徽,要看正面、歪的、被挡住的,看一堆,才比较稳。

电脑屏幕上堆着好多张班徽照片

同一件事:学会一样新东西。 小朋友看两次,机器看一堆。

排队:换个地方还会吗

#explore-queue

你会排队买饭。借书排队,也更快会。 人比较会把旧本领用到新地方,换个门口,也比较会举一反三。

小朋友在食堂排队买饭

机器换个场景,常常要重新学。 食堂的人脸闸机学会了,图书馆门口呢?不一定马上认得,常常要再训练。

同一件事:排队、认人、走流程。 人会举一反三;机器换门口,常要重学。

加油:是心里的,还是程序写好的

#explore-cheer

你考砸了,会难受。同桌安慰你,你会暖和一点。

人工智能也可以说「加油」,可那是程序写好的话。

机器人对着难过的小朋友说加油

它没有真正的心里滋味。 所以,它能帮忙,却不能代替朋友。

同一件事:看见同学难过。 小朋友会心疼;机器会播出一句写好的「加油」。

下午第三节:谁会打哈欠

#explore-tired

下午第三节,人容易发呆,会累,会走神。

机器可以通宵工作,它不困。

下午课上小朋友打哈欠,电脑还亮着

可是它错起来,也可能一直错。 比如总把「林晓」听成「林小」,它不会自己觉得尴尬,要人去检查、去改正。

同一件事:把下午的活干完。 人会累;机器不困,但可能一直错。

同一件事,两边比一比

#explore-same

把这节课三件事摆在桌上。

跳绳:人看两次就会;机器要很多照片才认班徽。 排队:人会从买饭排到借书;机器换门口常要重学。 下午:人会打哈欠;机器不困,错了可能一直错。

再加上一句「加油」:人是心里的,机器是程序写好的。

所以要记住:同一件事,小朋友做和机器做,差在学、差在累、差在心。 不要把「会说话」当成「真正懂你」。

这节课我学会了

#review

记住这些对比就够了。

  1. 人常常看很少例子就会。机器常常要很多例子、很多张照片。
  2. 人比较会举一反三。机器换场景常要重学。
  3. 人有感情,也会累。机器没有真感情,不困却可能一直错。

试着在心里跑一遍:跳绳、排队、下午第三节。 每一件都问:人怎样,机器怎样。

下一课才拆:它没有耳朵,怎么听见的。 这节课先分清两种聪明。

试一试

#evaluate

看完就来检查一下。选错了也可以再想。

单选题

谁更需要很多例子

体育老师只示范两次,林晓就会跳绳。电脑学认班徽却要看很多照片。这说明什么?

单选题

这句加油是真心的吗

语音助手对难过的林晓说「加油」。更合适的理解是哪一句?

单选题

下午谁会打哈欠

下午第三节,林晓打哈欠,电脑还亮着。这说明什么?

多选题

同一件事差在哪

排队、跳绳、下午这三件事,人和机器差在哪?可以多选。

可多选

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