AI 基础与应用

它是什么

AI 基础与应用关注「为何选这个工具」：是否匹配目标、任务与学情；是否探索过同类产品；能否说明优势、局限与背后原理，并对过程与结果加以评价、验证。

高水平长什么样

能写清匹配度与对比依据，而不是只罗列功能；能同时看到长处与短处，并理解这些特点从何而来。

常见误会

把非 AI 数字工具算作 AI 应用；只给正面评价；从未做横向对比却声称「最优」。

和相近概念的差别

• AI 教学法：工具进入学习过程后的教学影响。
• AI 伦理：使用中的风险与责任。