AI 伦理
在教育场景中识别并应对隐私安全、数据偏见、幻觉误导与诚信使用等风险。
它是什么
AI 伦理要求教师不仅会使用工具,还要对输出与流程承担责任:保护隐私、警惕偏见、核验幻觉、明示诚信边界。伦理不是口号,而应落实为可检查的做法。
教育中的常见风险
隐私安全、数据偏见、幻觉误导、诚信使用。评价时需要结合案例说明哪些风险真实存在、哪些可合理排除,以及采取了何种对策。
常见误会
只写「注意隐私」而无具体动作;或把所有风险清单机械粘贴,却说不清本案例究竟碰到了哪几类。
和相近概念的差别
- AI 基础与应用:关心工具选择与原理。
- 以人为本的思维模式:关心主导权与不可替代环节。
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