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AI 生成音乐

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第 7 课

AI 生成音乐

风格、情绪、结构:可迭代的声音草稿。

导言

课程目标

理解提示到成曲的基本流程。

判断课堂导入、氛围与创作中的位置。

现象

总是缺一段刚好的 BGM

找不到 · 剪不完 · 版权说不清。

生成工具先交出可听的草稿。

原理

提示驱动的采样

描述风格与情绪(可选歌词)→ 多版本 → 试听改提示。

像某种音乐 ≠ 自动获得教学合法性。

案例

海绵音乐入门流程

用途写清楚:导入 / 过渡 / 创作示范。

有歌词,就必须多一轮内容审查。

配合阅读模式视频卡片 /videos/tdl-c/07-haimian-music.mp4;强调用途、情绪边界与时长。

原理

为什么可用

降低找曲成本。

让「情绪与主题」被说清楚,再进入创作。

原理

如何用得稳

先定学习目标,再定声音功能。

透明标注 AI 生成 · 核对平台条款。

案例

学科标准不同

音乐课:对照材料,不是替代听辨目标。

非音乐课:背景勿盖过学习任务。

实践

本节练习

30–60 秒需求:目标 · 任务 · 风格约束 · 验收标准。

可只完成提示与验收标准;有账号再生成试听。

小结

本节要点

生成音乐是草稿生产。

歌词、版权、学习目标决定能否进课堂。

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DeepSeek:应用图景与幻觉审慎。

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