学径 LearnPath

影响、认知外包与教育风险

1 / 1 · ← → 翻页

阅读模式

第 4 课

影响、认知外包与教育风险

提速之外，看见代价。

生活中的 AI
生活中的人工智能场景。为本课选用。

导言

课程目标

生活与教育中的效率变化。

认知外包：问题与规避。

幻觉与偏见：辩证与审查。

导言

本节路径

对生活的影响

对教育的影响

教育中的潜在风险

现象

生活中随处可见

生活场景
音箱、短视频、刷脸、配送……为本课选用。

美颜 · 刷脸 · 语音助手 · 推荐流

辨析

支付 · 推荐 · 配送

送餐机器人
送餐机器人。为本课选用。
  • 更快结账 ↔ 生物数据风险
  • 更准推荐 ↔ 信息茧房
  • 更省人力 ↔ 就业结构冲击

案例

教育效率：备课与测评

智能助教：大纲与教学设计草稿

智能出题：对话式组卷与结构调整

草稿必须经教师审定。

案例

教务与家校沟通

分析表现数据 · 草拟沟通建议

提速传递，不移交责任与语气尺度。

原理

三元结构

教师—学生—AI
人工智能—教师—学生。为本课选用。

二元「教—学」→ 三元协作

目标与价值在教师；思考在学生；辅助在 AI。

案例

地上河：念答案之后

10 分钟：AI 生成「地上河」报告

学生朗读结论

追问具体地表现象 → 沉默

追问地表现象时学生沉默：完成了输出，未形成理解。

原理

认知外包

把记忆、推理、决策交给外部工具

短期：降负荷、提表现

长期过度：惰性、窄化、碎片化

实践

如何避免

深度教学：推理与问题解决

人机平衡：分析可用 AI，论证留给学生

辨析

庐山瀑布：实拍 vs 生成

有合适实拍，不必为用 AI 而用 AI。

教学目标优先于技术展示。

依次播放 04-lushan-real.mp4 与 04-lushan-ai.mp4。

辨析

因不准而弃用？

多轮不准 → 「不如我自己讲」

更稳妥：明确需求 · 多轮优化 · 把错误当生成

导言

教育中的风险

短片：人工智能在教育中的风险

不是检索唯一答案，而是生成最可能续写。

播放 /videos/tdl-c/04-education-risks.mp4。

原理

AI 幻觉

与事实不符 · 逻辑断裂 · 脱离上下文

统计概率下的「合理猜测」

创意场景可激发；严谨场景须压制。

原理

AI 偏见

课堂偏见图
「理科教师授课」生成图中的刻板印象。为本课选用。

数据偏见 · 算法偏见

性别 · 种族 · 外观 · 教学模式单一化

小结

本节要点

效率与代价同在。

认知外包要识别、要留白给学生。

幻觉与偏见：审查，不神化、不妖魔化。

下一课

教学机遇与提示词方法

人机协同三段式

CRE：情境 · 角色 · 期望

三选一实践任务

已到最后一页。可按 ← 回顾，或切换回阅读模式。