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序列

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第 6 课

序列

封装一组有序号的数据。

2016–2025 全球年平均气温距平折线图
2016–2025 全球年平均气温距平（℃，相对 1951–1980）。数据：NASA GISTEMP v4，公有领域。图为本课绘制。

导言

课程目标

成组数据：既是整体，也能指出其中一项。

长度会变 → 列表。

长度固定 → 元组。

现象

一年不够，要看一组

单看某一年，难言冷暖趋势。

多次测量排成一列，才能比较与推断。

现象

十年距平，看见走向

2016–2025 全球年平均气温距平折线图
2016–2025 全球年平均气温距平（℃，相对 1951–1980）。数据：NASA GISTEMP v4，公有领域。图为本课绘制。

有次序的一组测量，才谈得上科学结论。

例证

列表：还会生长的组

python
temps = [18.2, 19.0, 17.5, 20.1]
temps.append(16.8)
print(len(temps))
  • 方括号收成一个对象
  • append 接到同一列末尾

原理

下标是偏移，切片是窗口

python
print(temps[0])
print(temps[3])
print(temps[1:3])
  • 第一格是 temps[0]
  • 切片含头不含尾

例证

元组：结构固定的组

python
point = (3.0, 4.0, 5.0)
x, y, z = point
# point[0] = 9.0
  • 三维坐标：有且只有三个分量
  • 改一项会引发 TypeError

辨析

可变与冻结

温度序列：还会变长 → 列表。

三维坐标：角色固定 → 元组。

对照：一列小时温度；空间中的一个点。

实践

本节练习

雨量 [12.0, 0.0, 8.5]，再追加 3.2。

经纬度 (116.4, 39.9)，尝试改成 120.0。

请打开「在线 IDE」。雨量 [12.0, 0.0, 8.5]，追加 3.2 后长度为 4。经纬度 (116.4, 39.9)，尝试改成 120.0。

小结

本节要点

聚合看整列：长度、最值、总和。

索引从 0 起，负数从右数。

切片前闭后开，可设步长。

元组定义后不能改。

下一课

下一课

按名字检索，而不是按位置。

键值封装无序号的数据。

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